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“拼团的算法已经成熟到,我给你一个东西,你就必然会喜欢的程度了。”
这几乎是所有互联网大厂在决定模仿抖音时,所面临的第一个问题。
抖音的精准算法推荐算是核心玩法之一了,你想要做同样的平台,这个门槛要怎么跨过去。
“抖音的新用户在进入软件之后,系统推荐的帅哥美女视频会多一些,因为这样的内容门槛比较低,要有还看。”
“刷着刷着,当你对更感兴趣的内容选择点赞、收藏或者转发,产生了兴趣数据之后,拼团的算法就会精准地捕捉你喜欢什么。”
“然后你每次打开,它都能精准地锁定你感兴趣的内容,自动为你播放。”
“所以抖音没必要做视频分类,它甚至为用户省去了“寻找内容”这个环节。”
“这,是很多的平台连想都不敢想的。”
每一家打算做短视频的互联网公司,在听到分析师的汇报之后沉默许久,然后忍不住产生了一个疑问。
“我们的算法,没有拼团的高级吗?”
“不能这么说。”
“那为什么这会成为难点?”
“其实算法的底层逻辑都是差不多的,每种算法被开发出来后都是婴儿,关键在于你用什么数据进行培养和训练,抖音现在用的这套算法,是今夜头条千万级日活用户喂出来的,差距太大了。”
拼团是国内最早开始做算法的公司,在团购大战还是一片混乱的时候,他们的大数据算法中心就已经在沪上落地了。
算法第一次闪亮登场并左右战局,是在于自媒体之战上。
那时候今夜头条刚刚上线,在推荐算法的加持下很快就实现了对手百的反超,两年来一直是自媒体赛道第一。
而利用今夜头条培养出来的算法,则在后续的时间里被拼团花钱挖来的算法工程师优化优化再优化,如今已经是领先行业的版本了。
其实拼团的算法也用到过拼团到店、拼团外卖当中,之所以没引起什么效果,是因为人的胃口太难测了。
你今天想吃的东西,可能明天就忽然厌恶了,这是时常会发生的事情。
但兴趣不一样,兴趣并不会变来变去,于是拼团算法的优越性彻底在短视频行业爆发。
可就拼团为抖音设下的门槛如此之高,可对互联网企业来说,该跟的还是得跟。
腾迅的速度是最快的,因为他们三年前做过一个差不多的产品,叫做微视。
这个产品是腾迅对短视频行业的一次尝试,但马总认为这个项目价值没想象中那么高,再加上那时候游戏行业发展迅速,直播平台风生水起,于是微视这个项目很就快被砍掉了。
但随着抖音的上线,腾讯忽然发现不是这个项目价值不高,而是自己没做明白。
尤其是看着抖音起飞一般的成长速度,腾讯慌得一批。
抖音虽然没有丰富的社交功能,不会对微信造成直接打击,可抖音对用户的时长占有率太高了。
一个人在微信所花的时间平均数只有四个小时,有舔狗停在聊天页面上等女神洗澡的时候会高一点。
但抖音,却可以让用户在短视频里花费九个小时以上。
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